Публикации по теме 'quantum-computing'
Как работают устройства NISQ часть 2
Quantum Volume на практике: что пользователи могут ожидать от устройств NISQ (arXiv)
Автор: Элайджа Пелофске , Андреас Берчи , Стефан Эйденбенц
Аннотация: Квантовый объем (QV) стал де-факто стандартным эталоном для количественной оценки возможностей шумных промежуточных квантовых устройств (NISQ). Хотя поставщики NISQ часто сообщают значения QV для своих систем, мы выполняем собственную серию расчетов QV на 24 устройствах NISQ, предлагаемых в настоящее время IBM~Q, IonQ,..
Почему суперкомпьютер даже близко не приблизится к квантовому компьютеру
Квантовые компьютеры переоценены?
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, говорит, что нет. Сложное квантовое устройство, разработанное Xanadu, компанией из Торонто, Канада, уничтожило обычные компьютеры в задаче сравнительного анализа, которая в противном случае заняла бы более 9000 лет.
Вот почему квантовые вычисления могут стать большим прорывом для языка Julia.
Вот почему квантовые вычисления могут стать большим прорывом для языка Julia.
Насколько хороша Джулия для квантовой революции!
В мире языков программирования восходит новая звезда. В последние годы язык Julia набирает популярность благодаря своей универсальности и простоте использования. И он может получить большой импульс из неожиданного источника: квантовых вычислений.
В статье, опубликованной в конце октября 2020 года, группа исследователей из Китайской академии наук и..
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение с Qiskit: раскрытие возможностей и решение проблем
Квантовое машинное обучение объединяет мощь квантовых вычислений с возможностями алгоритмов машинного обучения, прокладывая путь к захватывающим достижениям в решении проблем.
В этом сообщении блога мы отправимся в путешествие, чтобы исследовать мир квантового машинного обучения с помощью Qiskit, доступной платформы, разработанной IBM. Вместе мы погрузимся в огромные возможности, которые он..
Найдено на этой неделе # 36
В посте этой недели: самоуправляемые автомобили, дроны ATC, Windows 98, Deepmind, одетые кубиты, PWA, лучшие общественные туалеты и EM Drive.
Каждую пятницу я делюсь некоторыми из лучших вещей, с которыми я сталкиваюсь, в основном из Интернета, но также и из реальной жизни! Надеюсь, то, что я нахожу интересным, будет интересно и вам :-)
Фото недели
В день Нового года я посетил фантастический акустический концерт Saramai в здании CHQ в Дублине в рамках Новогоднего фестиваля. Сет..
Как квантовые компьютеры взламывают шифрование
Схема Бернштейна-Вазирани
Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python .
Современное асимметричное шифрование основано на предположении, что практически невозможно найти простые множители очень больших чисел.
Соответственно, был большой резонанс, когда Питер Шор представил свой алгоритм, который позволяет квантовому компьютеру эффективно разлагать большое число на множители. Конечно, всем нам..
SJTU выпускает FeynmanPAQS: программу с графическим интерфейсом для фотонных аналоговых квантовых вычислений
Группа исследователей из Шанхайского университета Цзяо Тонг анонсировала первое в мире программное обеспечение для аналоговых фотонных квантовых вычислений и моделирования. «Фотонно-аналоговое квантовое моделирование Фейнмана» (FeynmanPAQS) названо в честь известного квантового физика Ричарда П. Фейнмана.
FeynmanPAQS разработан для поддержки широкого спектра приложений фотонных аналоговых квантовых вычислений, таких как одно- и многофотонные квантовые блуждания (QW) и дискретизация..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..