Публикации по теме 'qa'
История саммита Kloia QA: как встретиться в автономном режиме (быстро)
Быть или не быть… удаленная работа! Вот в чем вопрос. Прошел почти год с тех пор, как я начал работать в kloia, но я так и не нашел возможности лично встретиться с большинством своих товарищей по команде. Это недостаток удаленной работы. Мы работаем из любого уголка земного шара. Поэтому нам трудно договориться об общем времени или месте, чтобы поболтать за чашечкой кофе.
.
Kloia QA Sapanca предоставил нам редкую возможность встретиться с каждым членом нашей команды...
Может ли ИИ проверять качество данных?
Возможность ИИ проверять качество данных: изучение преимуществ и ограничений Поскольку данные становятся все более важными в деловом мире, обеспечение их качества стало главным приоритетом для многих организаций.
Однако ручная проверка качества данных может занять много времени и привести к ошибкам. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). ИИ может автоматизировать процесс проверки данных и повысить его точность.
Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ может..
Тестирование REST API с использованием JS
с инструментами и примерами
Замечательно, если вы знаете о REST API и его методах, JavaScript, диспетчере пакетов npm, CI / CD, BDD / TDD и знакомы с тестированием API. Если нет - пора почитать об этом)
Сегодня я хочу рассказать вам, как выполнить REST тестирование API с использованием JS, поэтому давайте начнем с определения из Википедии:
Тестирование API - это тип тестирования программного обеспечения , который включает в себя тестирование интерфейсов прикладного..
QA-дружественная разработка
Повышение качества с помощью настроек мышления
В Klima мы все работаем вместе для достижения общей цели: создать привлекательный способ удаления углекислого газа из атмосферы. С точки зрения климата и компании мы все в одной лодке, поэтому, хотя наша повседневная деятельность может показаться индивидуальной, наш вклад измеряется в контексте всей команды. Вот почему мы знаем, что просто сидеть вместе в одной лодке недостаточно. В идеале мы не только гребем в одном направлении, но и..
Встраивание библиотеки Tribuo ML в качестве расширения JUnit
В этом мысленном эксперименте мы используем Tribuo в пользовательском расширении JUnit, чтобы увидеть возможность использования машинного обучения (ML) для потенциального получения полезных сведений о гарантии качества (QA) для данной услуги или продукта.
JUnit , самая популярная среда тестирования на JVM, представляет собой модульную и расширяемую среду тестирования. JUnit предоставляет точки расширения для подключения к его жизненному циклу и добавления к нему пользовательских..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..