Публикации по теме 'python-web-developer'
Динамические списки в Python
Узнайте, что динамические списки могут сделать для вас уже сегодня!
Термин «структура данных» может показаться пугающим, и ничего страшного, мы его демистифицируем. Даже если вы новичок в программировании, вы готовы узнать о структурах данных, возможно, вы уже знаете о них, даже не осознавая этого.
В этой статье мы собираемся обсудить структуры данных в Python, а затем перейдем к более подробным, динамическим массивам (их также можно назвать динамическими списками). После..
Начало работы с питоном
⏮️ предыдущая страница ⏭️ следующая страница
Наименьшая отдельная единица в программе известна как токен или лексическая единица.
Токены Python:
ключевые слова
ключевые слова — это предопределенные слова со специальным значением для компилятора или интерпретатора языка. Они зарезервированы для специальных целей, вы не можете использовать их как обычные имена идентификаторов.
программирование на Python содержит следующие ключевые слова;
2. I идентификаторы (имена)..
Что такое пхп в питоне
Pip — это рекурсивная аббревиатура, которая может означать «Pip Installs Packages» или «Pip Installs Python». В качестве альтернативы pip означает « предпочитаемая программа установки ». Питон 2.7. 9 и более поздние версии (в серии python2), а также Python 3.4 и более поздние версии включают pip (pip3 для Python 3) по умолчанию.
PIP — это система управления пакетами, используемая для установки и управления программными пакетами/библиотеками, написанными на Python . Эти файлы..
3 мощных инструмента для улучшения навыков отладки кода в Python
Пришло время улучшить свои HARD SKILLS
Эти инструменты помогут вам лучше выполнять отладку и сделают вас лучшим программистом. Следующие библиотеки являются полезными инструментами для добавления в ваш набор инструментов.
мороженое подглядывать регистрация
В мире программирования навык отладки позволит вам выполнять работу эффективно и намного быстрее.
Я шаг за шагом подробно разберу 3 инструмента для отладки и покажу как установить , как настроить и как..
5 лучших книг по Python для Quant Leaners
Статистическое моделирование и машинное обучение являются двумя наиболее важными аспектами и предпосылками для того, чтобы стать количественным трейдером или аналитиком. Если вы хотите сделать карьеру в области количественных финансов, убедитесь, что вы накопили достаточно знаний в этих двух областях. Особенно, если вы планируете стать исследователем количественного трейдинга, эти методы и инструменты потребуют от вас изучения. На рынке доступно много книг, связанных с методами..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..