WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Вопросы по теме 'pyqt5'

QMovie с радиусом границы
Как мне применить радиус границы или иным образом добиться эффекта закругленного угла с помощью QMovie в PyQt5? Кажется, он не реагирует на QSS. Хотя я не считаю это актуальным, в любом случае, вот мой текущий код, чтобы дать представление о том,...
17.03.2024

как преобразовать код Python в графический интерфейс с помощью pyqt5? (использование qt Designer или другого приложения запрещено, я должен кодировать сам)
я написал простой код на python, и я хочу сделать для него графический интерфейс, и я хочу использовать pyqt5. как я могу превратить свой код в графический интерфейс с помощью pyqt5? понятия не имел, как и с чего начать... есть ли хороший источник,...

Как я могу разделить график pyqtgraph между разными графиками?
Я только начал с pyqt5 и работаю над графическим интерфейсом, и у меня возникла проблема с разделением графика между двумя разными графиками. Позвольте мне объяснить это более ясно. Допустим, у вас есть график1 и график2: graph1 = PlotWidget()...

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]