Публикации по теме 'pypi'
Что модно, а что нет в Python, август 2023 г.
Анализ статистики загрузок PyPI
Индекс упаковки Python (PyPI) отслеживает загруженные пакеты. Я проверил ежемесячную статистику для двух таймфреймов:
с 1 июня по 30 июня и с 1 июля по 31 июля
и сравнил их.
Важно понимать, что статистика загрузок ничего не говорит о качестве кода, а дает лишь небольшое представление о популярности. Статистика загрузки увеличивается, если люди регулярно загружают пакеты через свои системы непрерывной интеграции (CI) для тестирования..
Загрузка собственного пакета Python в PyPI (индекс пакетов Python)
Загрузка собственного пакета Python в PyPI (индекс пакетов Python)
Иногда вы пишете очень полезный код и хотите поделиться им, чтобы помочь другим? С Python это очень просто! В этом посте я пошагово расскажу, как загрузить собственный пакет в PyPI, чтобы поделиться своим потрясающим кодом со всем миром!
Этот пост посвящен Linux / Mac OS, если вы используете Windows, могут быть некоторые изменения.
Шаг 1. Создание учетной записи PyPI
Первый шаг почти очевиден, вам нужно создать..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..