Публикации по теме 'project-euler'
Проект 1
С помощью Ruby есть (по крайней мере, в моей скромной голове) два способа решить эту проблему:
Сначала создайте массив кратных троек и пятерок, от одного до девятисот девяноста девяти. Сложите их и вычтите из суммы массива кратных пятнадцати от одного до девятисот девяноста девяти (наименьший общий делитель).
def sum
three = (1..999).to_a.reject {|n| n % 3 != 0}.reduce(:+)
five = (1..999).to_a.reject {|n| n % 5 != 0}.reduce(:+)
fifteen = (1..999).to_a.reject{|n| n % 15 !=..
Пробуем проект Эйлера
Использование Python для решения сложных математических задач
О проекте Эйлер:
Project Euler — это серия сложных задач по математике/компьютерному программированию, для решения которых потребуется нечто большее, чем просто математическое понимание. Он был создан в 2001 году как подраздел другого веб-сайта по решению задач, mathschallenge.net . Новые задачи добавляются раз в неделю, причем большинство новых задач предлагает член сообщества PE. Цель проекта Euler — предоставить..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..