Публикации по теме 'prettier'
ESLint и Prettier в React
Представьте, что вам нужно построить здание, и каждый месяц для его строительства нанимают нового инженера. Если каждый инженер внедрит свои методы и подходы, оно, несомненно, станет одним из худших зданий в мире и в конце концов рухнет. Однако, если все они будут следовать определенному набору принципов и стандартов, они могут предотвратить потенциальные коллапсы.
Этот пример применим и к фронтенд-проектам. Такие инструменты, как PRETTIER и ESLINT, позволяют нам продвигать проект на..
Форматирование HTML и повышенная гибкость с Nx 7.1
Продукты Nrwl : Создано разработчиками для разработчиков. В Nrwl мы решили создавать инструменты, которые упростят нашу жизнь и работу нашей корпоративной команды разработчиков при разработке приложений на базе Angular.
Сегодня мы рады объявить о выпуске Nx 7.1, в котором добавлено форматирование для файлов HTML и более мощная уязвимая команда!
Nx - это расширяемый набор инструментов разработки для монорепозиториев, который мы разработали в Nrwl на основе нашего опыта..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..