Публикации по теме 'prediction-model'
Прогноз цены акций: XGBoost
В нашей последней записи серии прогнозов цен на акции давайте узнаем, как прогнозировать цены на акции с помощью модели XGBoost.
Если вы хотите вникнуть в другие подходы к прогнозированию цен на акции, взгляните на другие наши блоги из этой серии:
Прогноз акций: Пророк Facebook Статистический подход к прогнозированию курса акций: наивный прогноз, скользящее среднее Прогноз курса акций: нейронная сеть с Tensorflow Прогноз цен на акции: использование глубоких нейронных сетей..
Как предсказать победителя матча по крикету с помощью машинного обучения
Мы все продолжаем проверять результаты матчей по крикету на Cricbuzz. Cricbuzz собирал данные о результатах матчей за последние 4 года, используя их, они хотят создать сервис, который будет предсказывать, кто выиграет матч. Увлекательно, правда? Они используют алгоритмы машинного обучения , чтобы предсказать, какая команда выиграет матч, на основе определенных точек данных. Прямая трансляция проекта 12 февраля, суббота, 19:00.
Записаться сейчас
Для этого мы выполним следующие..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..