Публикации по теме 'power-bi'
Моделирование Power BI — Наследование беспорядочной модели.
Что делать в этих ситуациях
Вы когда-нибудь получали в наследство неряшливую модель? Это как попасть в паутину и быть съеденным целиком.
Что я подразумеваю под съеденным целиком?
Это означает, что если вы не зададите правильных вопросов, вы можете потратить весь день на разработку мер, запросов, так ничего и не добившись!
Я был там.
Картинки стоят тысячи слов.
Взгляните на этот тип модели. Каждый «квадрат» здесь — это стол.
Я помню, как кто-то в шутку назвал этот стиль..
Серия DAX: 3. Меры и вычисляемые столбцы в DAX
Это третья статья из серии: Серия DAX — изучите основы Power BI 3. Показатели и вычисляемые столбцы
В конце этой статьи у меня есть ссылка на мой GitHub, где вы можете найти одну пустую модель Power BI и одну полную модель с расчетом, который я сделал в этой статье.
В этой статье я подробно опишу разницу между показателями и вычисляемыми столбцами в DAX. Я опишу, в каких случаях можно использовать каждый из них, и распространенные подводные камни.
Историю также можно найти..
Введение в отчеты с разбивкой на страницы в Power BI
Отчеты с разбивкой на страницы определяются как хорошо отформатированные выходные данные с точностью до пикселя, преобразованные для печати или используемые для создания PDF-файлов. Их называют «разбивкой на страницы», потому что они хорошо подходят для нескольких страниц, а также отображают все данные в таблице, даже если таблица занимает несколько страниц. Эти отчеты с разбивкой на страницы также идеально подходят для оперативных отчетов, таких как счета-фактуры, табели успеваемости и..
Учебное пособие по Power BI - анализ настроений
В этой статье мы узнаем об обогащении данных с помощью Power BI с помощью Azure Cognitive Services. Мы получим краткое введение в Azure Cognitive Service и Power BI и погрузимся в практический опыт использования простого CSV-файла, который содержит данные новостей, трансформируем их и с помощью возможностей Azure Cognitive Services, интегрированных в Power BI. Теперь проведите анализ настроений в отношении данных, чтобы определить положительность или отрицательность новостей. Наконец, мы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..