Публикации по теме 'phoenix-framework'
Буферы протокола для передачи данных между Elixir / Phoenix и Python
Эта статья является расширением моей предыдущей статьи под названием « Использование обученных Python моделей машинного обучения из приложений Phoenix (Elixir) ». В моей предыдущей статье я показал, как использовать обученные на Python модели машинного обучения из приложений Elixir с помощью ErlPort . Однако параметры модели, передаваемые из приложения Phoenix (Elixir) для прогнозирования с использованием кода Python, были простым типом данных списка и поддерживались встроенными..
Обработка фоновых заданий в Elixir с Oban
В этом посте мы рассмотрим, как использовать Oban, надежную систему фоновой обработки заданий для Elixir.
Язык Elixir имеет удивительную встроенную поддержку параллелизма и выполнения асинхронных задач в рамках Erlang OTP . Это правда: обычно вы можете просто отбрасывать задачи на задний план вашего приложения Elixir, не заботясь чрезмерно о параллелизме, производительности, блокировке и т. д.
Это хорошо работает для некоторых видов задач, но для других простой перевод задания..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..