Публикации по теме 'parenting'
Взросление ИИ
Искусственный интеллект сегодня популярен, но я впервые услышал слово «ИИ», когда учился ходить.
Мой отец, изобретатель, защитил докторскую диссертацию по прикладной математике и посвятил всю свою жизнь алгоритмам. За 30 лет работы в IBM, а затем в Google он получил более 200 патентов, многие из которых относятся к технологиям, которые помогают людям с ограниченными возможностями. Его вклад наиболее примечателен тем, что он сделал распознавание речи тем, чем оно является сегодня.
Хотя..
Почему я 11 лет перешел на Python
В декабре 2016 года Я написал о своем опыте обучения программированию моего 10-летнего сына . Полтора года спустя его путешествие продолжается со множеством взлетов, падений и сюжетных поворотов.
«Папа. . . Мне скучно! »
Если вы родитель или учитель, вы наверняка слышали это много раз. У детей, как и у большинства людей, короткая продолжительность концентрации внимания , что приводит к кратковременным всплескам активного взаимодействия с новыми игрушками, играми или занятиями, за..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..