Публикации по теме 'operating-systems'
Модуль ОС Python: упрощение взаимодействия ОС с Python
Узнайте об основных функциях модуля Python OS, простоте его использования, практических примерах использования и о том, как он может упростить рабочий процесс разработки.
Введение:
Модуль ОС Python — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам взаимодействовать с операционной системой, что делает его важнейшим компонентом многих проектов. Этот модуль предоставляет набор функций, которые можно легко вызывать для выполнения различных операций в основной операционной..
Любопытный случай невыровненного доступа на ARM
ARM - потрясающая архитектура. Я не сомневаюсь в этом. Мне это всегда нравилось. Это RISC, поэтому у нас нет множества избыточных инструкций, и в большинстве случаев есть только один способ достичь заданного результата. Все инструкции имеют длину 32 бита и одинаковую ширину. У нас есть множество регистров общего назначения. Но за это приходится платить. Невыровненный доступ, как известно, сложен и, следовательно, с этой проблемой мы сталкиваемся слишком часто. Тем не менее, потому что..
Махул
Часть Серии Махула .
В этой статье рассматривается, как мы переходим от состояния, в котором нас оставляет GRUB, к рабочей среде C, работающей в 64-битном режиме, сопоставленном с более высокой половиной виртуального адресного пространства. Полное исходное дерево можно найти на нашей ветке начальной загрузки .
В прошлый раз мы говорили о необходимости вручную настроить тип среды, которую обычно предоставляет компилятор C, связывая crt0.o с libc . Для обычной программы это..
Начало работы с Linux (часть 1)
Линус Торвальдс разрабатывал Linux в период с 1991 по 1994 год как свободное ядро (GNU как операционная система), чтобы другие разработчики могли работать над ним и использовать его для любых целей, потому что Unix в то время не был бесплатным. Это важное новшество привело к тому, что по всему миру было создано так много дистрибутивов (дистрибутивов) и, конечно же, различных сред рабочего стола.
ВВЕДЕНИЕ
Я ссылаюсь на Илая, компьютерщика, и это написано исключительно на его видео на..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..