Публикации по теме 'openvino'
Как запустить свой первый код OpenVINO C++ с помощью Xeus-cling и Jupyter Lab
Знаете ли вы, что можете писать высокопроизводительный код на C++, который будет работать в Jupyter Lab? Что еще более интересно, знаете ли вы, что мы можем запускать AI/ML на C++ с помощью OpenVINO Runtime? Это сочетание позволяет получить лучшее от обеих сторон: высокопроизводительный код AI/ML с аппаратным ускорением, но с ним легко работать и делиться им со своими разработчиками искусственного интеллекта и друзьями. Интерфейс Jupyter Lab значительно упрощает разработку ИИ, особенно для..
Intel Edge AI OpenVINO (Часть 2)
Это мои заметки из программы стипендий Intel® Edge AI Scholarship Foundation Nanodegree в Udacity.
Как и было обещано в моей предыдущей статье , я собираюсь написать об Intel OpenVINO Model Optimizer.
а. Основы оптимизатора модели
Оптимизатор моделей помогает преобразовывать модели в нескольких различных средах в промежуточное представление (IR), которое используется с механизмом вывода (IE). Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ шаг для перехода к IE, если модель не является одной из..
Превращение Raspberry Pi 3B + в сервер распознавания объектов с помощью Intel Movidius NCS2
Мы превращаем raspberry PI 3B + в сервер распознавания объектов, разворачивая архитектуру MobileNet-SSD для полноценного решения на платформе Intel OpenVINO .
В этой части мы собираемся использовать легко скомпилированную нейронную сеть в Intel Neural Compute Stick, чтобы она могла получать изображения в кодировке Base64 и превращать их в предсказания ограничивающей рамки. Кроме того, будет предоставлен пример внешнего интерфейса, который отправляет данные с камеры в PI. Не..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..