Публикации по теме 'omdena'
Я только что завершил свой первый в истории реальный проект по науке о данных: вот что я узнал и понял…
Проекты по науке о данных могут быть грязными, но они могут дать вам суперудовлетворение от работы.
Около четырех месяцев назад, примерно в середине сентября, я узнал об Omdena и их предложениях по реальным проектам искусственного интеллекта для общественного блага. Я занимался только некоторыми личными проектами на kaggle и никогда не работал над реальными проектами в области машинного обучения или науки о данных. Итак, когда я узнал об Omdena и некоторых проектах, которые были..
ИИ для восстановления лесных ландшафтов
Модель предиктивной аналитики количественно определяет социальное, экономическое и экологическое воздействие инвестиций в конкретный проект по восстановлению лесных ландшафтов.
Этот вызов Omdena был организован Фондом триллиона деревьев .
Авторы: Дипали Бидваи , Эмерсон Карлос , Стриватсав Ашвин Рамамурти
«Если дерево падает в лесу, и никто не может его услышать, издает ли оно звук?» — известный философский вопрос о восприятии и наблюдении. И, как и в нашем вопросе,..
Совместные проекты Omdena (Часть 2): Мой опыт Omdena
Совместные проекты Omdena (Часть 2): Мой опыт Omdena
Введение
Эта статья содержит краткое изложение последнего проекта Omdena, в котором я и другие сотрудники участвовали. В ней объясняется проблема, структура сотрудничества, вклад и полученные знания.
Название проекта : «Разработка модели искусственного интеллекта для определения местоположения школ в Судане по спутниковым снимкам».
Проблема
Точные данные о местоположении школ имеют решающее значение для Giga , совместной..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..