Публикации по теме 'object-detection'
Обнаружение объектов с помощью учебника YOLOv5 — Данные двигают меня
Добро пожаловать! Я написал этот обзор моего проекта компьютерного зрения, чтобы обнаружить школьный автобус, проезжающий мимо моего дома. Это для человека, который хочет начать играть с компьютерным зрением и хочет увидеть проект от начала до конца. В этой статье я начну с объяснения проблемы, которую я пытаюсь решить, упомяну выбранную мной камеру, покажу краткое руководство по opencv, создам изображения и расскажу о различных пакетах Python, которые я использую. Репозиторий проекта..
Быстрее RCNN: опрос
Абстрактный
В этом обзоре мы обсудим, как быстрее работает RCNN. Если вы уже знакомы с более быстрой RCNN, вам может быть интересно, что способ ее работы может не быть проблемой сам по себе, но понимание способа обучения и тестирования более быстрой модели RCNN является важной частью. Как выбрать цели для модели RPN (сеть региональных предложений) или модели RCNN, что происходит, когда размер ROI (области интереса) меньше, чем сам пул, как выбираются поля привязки на изображении и так..
Обнаружение и распознавание объектов на основе ИИ
Постоянно развивающийся ИИ
Искусственный интеллект — это то, что постоянно развивается в современном высокотехнологичном поколении. Постоянно разрабатываются новые технологии, которые включают искусственный интеллект, чтобы значительно повысить качество жизни, помочь в обеспечении безопасности и безопасности, расширить возможности развлечений и многое другое.
Поскольку искусственный интеллект создается с явным намерением быть автоматизированным и автоматизировать все, к чему он..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..