Вопросы по теме 'network-programming'
wcf и сетевое программирование на c#
Я хочу изучать сетевое программирование, в «C# в двух словах» есть глава под названием «Сеть», эта глава содержит «WebClient», «HttpClient», «FTP», «TCP» и так далее. Но кто-то говорит мне изучать WCF, я хочу знать, какая связь между WCF и сетевым...
21.03.2024
Установка значения dscp в сокет с помощью setsockopt()
Параметры сокета можно установить с помощью функции setsockopt(). Соответствующие опции представлены по ссылке ниже:
https://linux.die.net/man/3/setsockopt
Позволяет ли этот API установить значение dscp для сокета? Я не нахожу такой опции в...
09.04.2024
Как сделать контрольную сумму SCTP отличной от нуля с помощью программирования на C
Я написал простой клиент/сервер SCTP и наблюдал рукопожатие SCTP через Wireshark. Контрольные суммы всех SCTP-пакетов в Wireshark всегда равны нулю.
Как сделать ненулевую контрольную сумму SCTP?
Следующие библиотеки установлены в Ubuntu 18.04....
16.03.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..