Публикации по теме 'navigation'
Имеют ли значение соседи?
Каждую минуту мы обрабатываем скорости (и объемы) от тысяч датчиков. Чтобы найти самый быстрый путь в дорожной сети с учетом скорости на каждой дороге в момент времени, когда маршрут пересекает эту дорогу, нам нужно предсказать, какой трафик будет в будущем на каждом временном горизонте. В этом посте мы попробовали два разных способа построения векторов признаков для модели прогнозирования. Цель состояла в том, чтобы выяснить, улучшаются ли прогнозы скорости на некотором датчике X,..
Приложения ИИ для повышения безопасности судоходства
Сегодня мы рассмотрим основную проблему классификации. Можно ли судить о типе и навигационном назначении кораблей только по известным данным, таким как ширина, высота, курс или скорость? Для решения этого исследовательского вопроса будут обсуждены динамические значения и основные характеристики любого корабля в определенном регионе, а тип и назначение корабля будут оценены с помощью статистических моделей. Таким образом, мы можем предсказать намерения любого корабля. Такое положение,..
Вопросы по теме 'navigation'
ошибка поворота навигационной службы
this.NavigationService.Navigate(new Uri("/MainPage.xaml?pivott.SelectedIndex = 0", UriKind.Relative));
Я использую этот код для навигации по моему сводному индексу = 0, и он работает только один раз. когда я вызываю второй, моя программа...
28.03.2024
Невозможно перейти к желаемому фрагменту с помощью компонента навигации
Я использую компонент навигации в своем приложении. Я пытаюсь перейти к фрагменту, щелкнув значок панели действий, но он не работает. Ниже мой код:
action_menu.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<menu...
16.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..