Публикации по теме 'multimodal'
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Искусство машинного обучения
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Испытайте симфонию артистизма Мультимодального искусственного интеллекта
Новые рубежи мультимодального искусства искусственного интеллекта
Когда утренний свет проникает сквозь стеклянные панели моей цифровой студии, я наблюдаю, как искусство развивается, меняется и преодолевает границы.
Сфера искусства больше не ограничивается традиционными средствами; это яркая мозаика из текста, изображений и звука ,..
Multi-head Attention для обобщения глобального контекста в мультимодальном анализе
При работе с мультимодальностями, состоящими из изображений, видео, категориальных и числовых входных данных, одной из основных проблем является то, как объединить данные из нескольких потоков в одно вложение, которое можно использовать для последующих задач.
Один из подходов состоит в том, чтобы объединить вложения (полученные путем передачи каждого из входных данных через отдельные кодировщики) вместе последовательно и пройти через ряд линейных слоев ( фрагмент ниже ), надеясь, что..
Мультимодальные и кроссмодальные приложения: новый способ взаимодействия!
Узнайте о будущем приложений ИИ и о том, как выйти за рамки одной модальности.
Введение
Мультимодальные и кроссмодальные приложения становятся все более популярными, поскольку мы ищем способы более эффективного общения друг с другом и обмена информацией. Существует множество различных способов общения, и у каждого из них есть свои преимущества и недостатки. Например, разговорный язык очень эффективен для быстрой передачи информации, но может быть трудно понять человека с сильным..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..