Публикации по теме 'mongo'
Mongoexport show не может пройти аутентификацию с использованием механизма
«SCRAM_SHA-1», так как это исправить.
Перед командой mongoexport --uri=mongodb://account:password@domain:port/db --collection collection_name --out output.json
2021-11-20T17:04:01.983+0700 could not connect to server: connection() error occured during connection handshake: auth error: sasl conversation…
Должен ли я использовать MongoDB или PostgreSQL?
Примеры использования двух самых популярных БД
Как разработчики, мы часто сталкиваемся с трудностями при выборе технологии, которую хотим использовать для решения поставленной задачи. Во многих случаях требуется хорошее исследование, чтобы понять различные технологии и инструменты, чтобы найти наиболее подходящие для вашего проекта. Одной из наиболее важных частей технического решения является база данных. Поэтому, естественно, мы сталкиваемся с аналогичными проблемами при выборе..
Начните работу с MongoDB
MongoDB
Начните работу с MongoDB
с помощью Docker и Docker Compose.
Извлеките последний образ докера mongodb из dockerhub.
docker pull mongo:latest
init-mongo.js
db.createUser(
{
user : "username",
pwd : "password",
roles : [
{
role : "readWrite",
db : "testing"
}
]
}
)
докер-compose.yml
version: '3'
services:
database:
image: 'mongo'
container_name:..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..