Публикации по теме 'model-evaluation'
Понимание и внедрение метода оценки модели классификации (точность, точность, полнота…
Понимание деталей метода оценки модели классификации.
Возможно, вы достаточно долго работаете в отрасли в качестве Data Scientist, потеряли свои заметки или стремитесь им стать. Эта статья будет напоминанием для некоторых или для того, чтобы узнать, что на самом деле представляет собой метод оценки модели. После обучения моделей классификации машинного обучения следующей наиболее важной частью является оценка вашей модели, чтобы увидеть, как она работает, что можно оценить с помощью..
Адаптивное выравнивание показателей для прогнозирования спроса в Swiggy Instamart
В соавторстве с Шубха Шедтикере
Введение
Будь то клиенты, которым не хватает времени и которым нужна мгновенная доставка продуктов, или лишенная сна молодая мама, у которой поздно ночью заканчиваются подгузники, или ярые фанаты крикета, которым нужно больше чипсов и кокаина в перерыве между захватывающим матчем IPL, или люди, ищущие большие скидки на большие покупок, Instamart поможет вам во всем. Instamart, служба быстрой доставки продуктов Swiggy, обеспечивает непревзойденное..
Как оценить вашу модель машинного обучения
Отладка алгоритма обучения
Что нам делать после того, как мы подгоним нашу модель машинного обучения к данным? Очевидно, нам нужно оценить его и понять, работает он или нет, и, особенно в последнем случае, внести некоторые изменения для его улучшения.
В этом случае нам нужно отладить наш алгоритм, но с чего начать?
Эта статья представляет собой отрывок из более сложного и полного курса по машинному обучению профессора Стэнфордского университета Эндрю Н.Г. Курс доступен на Coursera..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..