Публикации по теме 'mnist'
Темы этой недели:
Темы этой недели:
Мы видели много основных тем машинного обучения. Я здесь, чтобы написать обзор задач прошлой недели.
ПОСТРОЕНИЕ СОБСТВЕННОГО КЛАССИФИКАТОРА
Во-первых, мы создали собственный классификатор anaconda по полному исходному коду. мы закончили с 4 шагами в этом процессе, это установка anaconda, извлечение исходного кода, подготовка данных, а также тестирование и обучение набора данных. после этого мы узнаем о проектах построчно.
УСЛОВИЯ :
1.Будущее
Заявление..
Машинное обучение с нуля
Как написать программу машинного обучения на C++ с нуля
Машинное обучение — это одна из тех тем, по которым вы можете найти в Google простое объяснение того, что это такое, или научную статью, написанную кем-то с пятью докторами наук в области статистики и компьютерных наук . em> и ничего между ними. Мир, в котором мы живем сегодня, любит это модное слово , но что это значит, чтобы сделать что-то с нуля на языке, отличном от Python. Я решил создать проект на С++, в котором я..
«Привет, мир» глубокому обучению в MATLAB
Вступление:
Любой, кто хоть немного интересуется информатикой или технологиями в целом, наверняка сталкивался с термином нейронная сеть . Трудно не учитывать шумиху вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта.
Итак, что такое нейронная сеть?
«Нейронная сеть - это вычислительная модель, многоуровневая структура которой напоминает сетевую структуру нейронов мозга со слоями связанных узлов. Нейронная сеть может учиться на данных, чтобы ее можно было обучить распознавать..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..