Публикации по теме 'ml-algorithm'
10 лучших алгоритмов машинного обучения, которые вы должны знать
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая занимается проектированием и разработкой алгоритмов, которые могут учиться и делать прогнозы на основе данных. Эти алгоритмы используются в различных приложениях, включая прогнозную аналитику, обработку естественного языка, распознавание изображений и робототехнику.
Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных..
Понимание алгоритма DBSCAN
Это, наверное, первый блог, который я написал на Medium. Так что извините, если в содержании есть ошибки. 😊
Небольшая предыстория обо мне: я недавно начал изучать алгоритмы машинного обучения и шаг за шагом изучать их. Я помню, как в детстве мне говорили, что написание вещей облегчит их понимание и запоминание. Итак, какой у нас хороший способ вместо блога, где я могу писать, читать, учить и учиться.
Теперь, переходя к теме, я использовал пример, который, как мне кажется, будет..
Нормализация данных: когда и зачем она нужна для машинного обучения и глубокого обучения?
Машинное обучение и глубокое обучение — это подобласти искусственного интеллекта, которые сосредоточены на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам обучаться и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Машинное обучение — это более широкий термин, который охватывает различные методы и приемы обучения на основе данных, такие как обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Глубокое обучение — это особый тип..
Алгоритм KNN: практическая реализация алгоритма KNN в R
С увеличением объема данных, которые мы генерируем, потребность в передовых алгоритмах машинного обучения возросла. Одним из таких алгоритмов является алгоритм K ближайших соседей. В этом блоге об алгоритме KNN в R вы поймете, как работает алгоритм KNN и его реализация с использованием языка R.
В этом блоге KNN Algorithm In R будут освещены следующие темы:
Что такое алгоритм KNN? Особенности алгоритма KNN Как работает алгоритм KNN? Вариант использования алгоритма KNN Псевдокод..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..