Публикации по теме 'meta'
Как использовать Facebook JS SDK для входа в React или Next JS
В этом блоге я покажу вам, как просто использовать Facebook JS SDK в React или Next JS.
Этот блог предполагает;
Вы уже создали приложение на платформе Meta Developer Вы настроили параметры входа в Facebook своего приложения, чтобы разрешить аутентификацию веб-клиента и использовать FB SDK. Вы добавили безопасный действительный URI перенаправления OAuth и домены для JavaScript SDK.
Первый шаг — добавить сценарий SDK в общедоступные файлы вашего проекта. Внутри вашего..
Утрачено при переводе? Meta’s покрыла вас с помощью SeamlessM4T: окончательное обновление Babel Fish
Наше стремление к пониманию моделей ИИ никогда не закончится, поскольку у нас есть так много моделей, методов и наборов данных с открытым исходным кодом, доступных для всех типов потребностей ИИ. От языковых моделей до простых моделей обнаружения, которые дают двоичные результаты, которые в дальнейшем можно использовать в качестве обучающих данных для моделей машинного обучения и тому подобного.
Недавно компания Meta опубликовала новое исследование и предложила SeamlessM4T:..
Встречайте I-JEPA: первую супермодель Meta AI, основанную на их теории автономного интеллекта
Новая модель способна делать прогнозы на основе абстрактных прогнозов, а не деталей на уровне пикселей.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и..
Разбивка Meta-A-Video
Meta недавно представила свою новую исследовательскую работу о генерации T2V (текст-в-видео), где 76-кадровое видео генерируется для заданной текстовой подсказки.
Несмотря на то, что были предыдущие работы по генерации T2V, эта модель выделяется своим неконтролируемым механизмом обучения с использованием неразмеченных видеоданных. (без маркировки = только видеоданные и никаких текстовых данных. Это вызывает интересные вопросы о схемах оценки, используемых в выходных видео), хотя в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..