Публикации по теме 'mentorship'
Решение проблем для разработчиков нового программного обеспечения
Как развитие индивидуального подхода может повысить ваше влияние
Опытный разработчик программного обеспечения не означает, что вы знаете решение каждой проблемы. Это также не зависит от знания всей системы и множества ее крайних случаев.
Я понял. Такое ощущение, что вы должны знать эти вещи холодно, особенно когда вы разговариваете со старшим разработчиком, который, кажется, знает все с головы до ног. Но спросите себя: работает ли этот человек над проблемой, на которую он уже знает..
КАМЕРУНСКИЕ ЖЕНЩИНЫ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (CWAI)
Искусственный интеллект , называемый ИИ, представляет собой область компьютерных наук, которая занимается теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, разумное принятие решений и языковые переводы. В последние годы область ИИ привлекла большое внимание. Проще говоря, цель ИИ — имитировать человеческий интеллект на компьютерах/машинах. Это очень интересная перспектива,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..