Вопросы по теме 'match'
Сопоставление выражений в строках
У меня есть база данных с определенными правилами, которые мне нужно применить к группе строк, это выражения, которые могут встречаться в строках. Они выражаются как
(word1 AND word2) OR (word3)
Я не могу жестко закодировать их (потому что...
22.04.2024
Что такое KeyPoint и MatchDpoint в OpenCV на Java
Уважаемые, 1-я знаю, что класс Point относится к координатам двух целочисленных значений канала (точкам): например, MatOfPoint является вектором целых точек. То же самое с классом KeyPoint? Я знаю, что это класс, содержащий характерные точки. Верно...
22.04.2024
Массив индексов списка элементов, условных для ссылки
У меня есть две таблицы в моем документе, выглядящие так:
Таблица серийных номеров (в формуле: SNT):
Serial Number Product model
ABCD 1234
DEFG 5678
HIJK 1234
Техническая спецификация продукта (в...
04.04.2024
Объекты соответствия словаря и регулярного выражения для построения URL-адреса
Пытаюсь предварительно заполнить форму из данных PDF здесь, и есть некоторая часть объектов соответствия регулярным выражениям и словарей, на которых я застрял.
«сокращенный» код:
import PyPDF2, regex, urllib.parse, webbrowser
#using regex...
28.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..