Вопросы по теме 'mapreduce'
Запрос индекса RavenDB по вложенным свойствам
sssВ настоящее время у меня есть индекс SchoolMetrics, который объединяет несколько полей в поле School в качестве ключа и создает такие документы:
{
School: {
SchoolId: 1234
Name: "asdf"
}
StudentCount: 1234,...
30.04.2024
Использование программы grep map-reduce на Hadoop
Я использую программу hadoop grep, которая встроена в пример файла jar.
hadoop jar /usr/lib/hadoop/hadoop-examples.jar grep /user/tavasthi/log /user/tavasthi/log_result_output 'ip1 | ip2'
Но результаты приходят неправильно. Я намерен искать...
27.03.2024
Как читать файлы из HDFS в Reducer с помощью Rhipe (R)
Я работаю над созданием нескольких картографов и редукторов. Два маппера и редуктора делают свое дело и сохраняют вывод в выходной папке HDFS. Теперь мне нужно прочитать эти два уменьшенных файла из HDFS из третьего преобразователя, но я не мог...
19.03.2024
Запускает ли копирование из локального каталога в HDFS задание mapreduce?
Когда мы выдаем команду hdfs put или copyfromlocal , вызывает ли она задание mapreduce ? Если да, то сколько картографов запущено? Если нет, то как осуществляется передача?
Я прочитал Анатомию файла в Полное руководство по Hadoop , но хотел...
01.05.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..