Публикации по теме 'malware-analysis'
Криминалистическая экспертиза PDF: анализ Javascript (часть 2)
В предыдущей статье я представил введение в криминалистику PDF , в котором объясняется структура PDF и представлены некоторые важные типы объектов для изучения.
Javascript (JS) является распространенным вектором атаки. Кроме того, он может быть сильно запутан, что делает его довольно «интересным» для анализа. Следовательно, в этой статье представлены более подробные сведения об анализе JS.
В общем, есть два подхода:
Подход 1 — анализ кода : просмотрите и поймите сценарий. Этот..
CobaltStrike Beacon Config Parsing with CyberChef - Malware Monday # 2
Вы должны простить меня за то, что я написал (и объяснил) запутанный рецепт в CyberChef, чтобы делать то, для чего CyberChef не предназначен. Извините заранее.
Зачем тебе это делать?
CyberChef , вероятно, самый популярный веб-инструмент для декодирования, дешифрования и деобфускации вредоносных программ.
CobaltStrike - самый популярный m̶a̶l̶w̶a̶r̶e̶ ̶f̶a̶m̶i̶l̶y̶, средство защиты от ошибок, используемое злоумышленниками.
Переключение контекста замедляет работу аналитиков..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..