Публикации по теме 'magic'
Напишите свою первую строку кода Python
Python, язык, который превращает ботаников в супергероев! 🐍💥
С Python вы будете использовать магию искусственного интеллекта, раскрывать секреты науки о данных и создавать роботов, которыми мог бы гордиться Тони Старк. И эй, забудьте о ручном труде, потому что Python может автоматизировать весь ваш дом! 🏠🔌
Хотите присоединиться к лиге технических титанов? Что ж, Python — это секретное оружие, которым владеют такие компании, как Google, NASA и SpaceX. Итак, хватайте свой плащ,..
Преобразуйте свой код с помощью магии «этого» в JavaScript
Введение
Готовы ли вы погрузиться в увлекательный мир JavaScript и узнать о секретной силе ключевого слова «this»? Приготовьтесь к удивительному путешествию по интересному царству «этого», где вы раскроете причины его действий и осознаете всю мощь своего кода. Это руководство с увлекательными примерами и кристально чистыми объяснениями отправит вас в захватывающее путешествие по различным привязкам «этого». К тому времени, когда это путешествие закончится, вы будете готовы справиться..
Обрезка дерева гиперлямбда
Поскольку мы установили, что Hyperlambda — это уникальный метаязык программирования, обладающий способностью динамически конструировать графовые объекты , возникает естественный вопрос; "Как мы можем модифицировать эти графовые объекты?" Ответ на этот вопрос почти так же прост для понимания, как и сам CRUD, потому что в ядре Hyperlambda существует несколько слотов, способных модифицировать ваши деревья выполнения. Основные из них следующие.
[set-value] — изменяет значение узла...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..