Публикации по теме 'machine-learning'
OpenCV запускает кампанию на Kickstarter для новых курсов по искусственному интеллекту
Некоммерческая организация, стоящая за популярной во всем мире библиотекой функций программирования компьютерного зрения, OpenCV (Open Source Computer Vision), запускает кампанию kickstarter по сбору средств для серии летних курсов по искусственному интеллекту 2019 года.
Обзор трех курсов был предоставлен в электронном письме OpenCV для Synced. Это Компьютерное зрение I: Введение; Компьютерное зрение II: приложения; и глубокое обучение с PyTorch.
Кампания кикстартера стартует в..
«Ммм, у него какой-то дубовый послед»
Ну, я не сомелье Майкла Скотта. Я мало знаю о качестве вина и о том, что делает его хорошим, но эта модель прогнозирования знает! Подмигивание. Подмигивание.
Модель прогнозирования использует Данные о качестве вина от Kaggle для прогнозирования качества вина. Каждому вину в этом наборе данных присваивается оценка качества от 0 до 10. Существует одиннадцать параметров, определяющих качество, а именно . Фиксированная кислотность, летучая кислотность, лимонная кислота, остаточный..
Роутеры в FastAPI
Разрабатывать все в одном файле — плохо 😖 !
Надеюсь, вы читали мою последнюю статью о FastAPI ( статья , нажмите здесь, чтобы прочитать), она была посвящена основным шагам, которым вы можете следовать, чтобы создать свой API. Я знаю, что шаги, которые я упомянул в нем, были довольно простыми 😛. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как обрабатывать большие проекты в fastapi с помощью маршрутизаторов.
Вы, должно быть, знаете эту сцену в Мстителях (см. рис. выше), где Локи 🤯..
MultiLabel Classification для проблемы классификации одной метки с использованием fastai
Предполагается, что следующий блог будет служить учебным пособием и справочником в будущем о том, как выполнять любую задачу классификации изображений с помощью Fastai.
При разработке модели для задачи определения типа медведя с использованием однокомпонентной классификации. Я столкнулся с проблемой. Модель производила выходные данные, которые классифицировали изображение как тип медведя, даже если я включил изображение без медведей.
Это происходит из-за того, что модель когда-либо..
Прогнозирование диаметра астероида с помощью машинного обучения
~ Мотивация ~
«Если на Землю ударит астероид, игра окончена. Для цивилизации это Ctrl-Alt-Delete », - Билл Най, ученый
Вдохновением для этого проекта послужил конкурс Kaggle по предсказанию диаметра астероида. Вы можете найти ссылку и дополнительную информацию здесь .
Были проведены обширные исследования по прогнозированию диаметров астероидов из-за потенциального ущерба, который они наносят, если эти объекты столкнутся с Землей. Тем не менее, отсутствие достаточных..
АВТОПИЛОТ TESLA
Автомобили Tesla оснащены передовым оборудованием, которое может предложить функции автопилота и полную функциональность самостоятельного вождения благодаря обновлениям программного обеспечения, предназначенным для улучшения функциональности с течением времени.
Будущая автономность автомобилей как для нынешнего, так и для будущих поколений управляется командой Tesla Autopilot AI. Подайте заявку, чтобы присоединиться к команде и внести свой вклад в ускорение полностью автономного вождения в..
Синтетические данные для компьютерного зрения: преодоление разрыва между симуляцией и реальностью
Синтетические данные относятся к любым данным, которые генерируются исключительно с помощью вычислений, а не измеряются непосредственно датчиком в реальном мире. Использование синтетических данных имеет много преимуществ: специалисты по машинному обучению имеют явный контроль над своим набором данных, могут генерировать почти бесконечные обучающие выборки, и им не нужно выполнять трудоемкий процесс маркировки каждой выборки. В этой статье мы представляем распространенную проблему,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..