Публикации по теме 'machine-learning'
Большие языковые модели: SBERT — Sentence-BERT
Узнайте, как сиамские сети BERT точно преобразуют предложения во вложения
Введение
Ни для кого не секрет, что трансформеры добились эволюционного прогресса в НЛП. На основе преобразователей возникли многие другие модели машинного обучения. Одним из них является BERT , который в основном состоит из нескольких составных преобразователей кодировщиков . Помимо использования для решения ряда различных задач, таких как анализ настроений или ответы на вопросы, BERT становился все..
Условная оптимизация портфеля: использование машинного обучения для адаптации распределения капитала к рынку…
Условная оптимизация портфеля: использование машинного обучения для адаптации распределения капитала к рыночным режимам
Эрнест Чан, доктор философии, Хаоюй Фань, доктор философии, Сударшан Савал и Квентин Вивиль, доктор философии.
Ранее в этом блоге мы писали об изобретенной нами методике оптимизации параметров на основе машинного обучения под названием Условная оптимизация параметров (CPO). Казалось, что он хорошо работает при оптимизации рабочих параметров торговых стратегий,..
Инновации в исследованиях IOT, часть 1 (IOT)
Полуфедеративное обучение для совместного анализа в массивных сетях IoT (arXiv)
Автор: Ваньли Ни , Цзинхэн Чжэн , Хуэй Тянь .
Аннотация: Реализация существующего федеративного обучения в крупных сетях Интернета вещей (IoT) сталкивается с серьезными проблемами, такими как несбалансированные и статистически неоднородные данные и разнообразие устройств. С этой целью мы предлагаем структуру полуфедеративного обучения (SemiFL), чтобы предоставить потенциальное решение для реализации..
День 1. Посещение 1 @Adobe #istartknowledgetour
Я не могу заснуть, потому что очень волнуюсь перед завтрашним днем. Что меня гложет, так это то, что я знаю, что у меня перехватит дыхание, когда я представлю свой стартап.
Тот факт, что я не могу спать, является причиной того, что я пишу в первый день.
Хм, завтрак, как и ожидалось, потребляется примерно 30-40 минут, прежде чем принять решение, а затем съесть его. У меня была чашка эспрессо и половина жареного яйца, я уже был готов к этому дню.
Достигая каждого пункта назначения с..
Новые разработки в ответах на визуальные вопросы 2023, часть 5 (машинное обучение)
В чем разница между визуальным ответом на вопрос для машинного «понимания» и для доступности? (arXiv)
Автор: Ян Триста Цао , Кайл Силман , Кёнджун Ли , Хал Дауме III .
Аннотация: В визуальном ответе на вопрос (VQA) машина должна ответить на вопрос, учитывая связанное изображение. Недавно исследователи доступности изучили, можно ли развернуть VQA в реальных условиях, когда пользователи с нарушениями зрения узнают об окружающей среде, фиксируя свое визуальное окружение и задавая..
ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ НАУКИ О ДАННЫХ
Наука о данных — увлекательная технология, которая быстро развивается. Чтобы не отставать от отрасли, нужно быть готовым потратить некоторое время на исследования и освежение навыков и знаний. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом, работающим в области науки о данных, или кандидатом, который только начинает, всегда считается хорошей практикой быть на связи с ресурсами, которые держат вас в курсе текущих тенденций. Давайте начнем!
Что такое наука о данных?
Наука о..
Как сверточные нейронные сети видят мир (серия ИНС # 1)
Эту серию я начал с исследования и изучения различных нейронных сетей. Я надеюсь поделиться тем, что я узнал, а также принять участие в обсуждениях, вращающихся вокруг этого. Делитесь своими взглядами / мнениями!
CNN не страдают от« проклятия размерности !»
CNN - это попытка заставить компьютерную / вычислительную систему смотреть на мир так же, как это делает человек. Сверточные сети были вдохновлены биологическими процессами в том смысле, что паттерн связи между нейронами..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..