WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning-tools'


Руководство для начинающих по машинному обучению: понимание основ и приложений
Введение в машинное обучение В последние годы машинное обучение стало важной частью нашей жизни, от беспилотных автомобилей до голосовых помощников и обнаружения мошенничества. Это тип искусственного интеллекта, который позволяет машинам учиться на данных и принимать решения. В этой статье мы представим введение в машинное обучение, его типы, алгоритмы и приложения. Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам..

Удивительные идеи для стартапов в области машинного обучения
Удивительные идеи для стартапов в области машинного обучения Здравствуйте друзья, Несмотря на то, что искусственный интеллект и машинное обучение уже переживают бум, у людей, которые хотят реализовать свои собственные проекты по машинному обучению или превратить их в стартапы с большим успехом, все еще есть возможность. Интеллектуальные чат-боты . Разработайте чат-бота, который может понимать естественный язык и давать персонализированные ответы пользователям. Предиктивная..

Машинное обучение и искусственный интеллект изменят бизнес в 2022 году
Технология AI ML трансформирует почти все отрасли. Машинное обучение и искусственный интеллект играют огромную роль в развитии многих отраслей. Такие отрасли, как аналитика данных, полностью трансформируются, что приводит к эпохе гиперавтоматизации. Крайне важно узнать, как будет трансформироваться ваша отрасль, поскольку вы будете знать, куда инвестировать свое время и усилия в будущем. Если вы не знаете этой информации, ваши конкуренты и потенциальные партнеры могут оставить вас..

Введение в машинное обучение: раскрытие возможностей интеллектуальных алгоритмов
Машинное обучение, революционная область на стыке науки о данных и искусственного интеллекта, обладает впечатляющей силой — силой изменить мир, каким мы его знаем. Благодаря своей способности расшифровывать сложные закономерности, делать точные прогнозы и находить скрытые идеи в огромном количестве данных, машинное обучение стало движущей силой интеллектуальных систем, которые меняют отрасли, улучшают процесс принятия решений и продвигают нас к будущему, когда-то невообразимому. От..

Машинное обучение с Google Sheets
Добро пожаловать в серию руководств по машинному обучению в Google Таблицах. Что такое Simple ML для Таблиц? Благодаря Simple ML for Sheets каждый может использовать машинное обучение в Google Sheets, не зная ML, не программируя и не передавая данные третьим лицам . В этой серии руководств вы узнаете следующее: Введение в простой ML 2. Установка Simple ML для Google Таблиц 3. Прогнозирование пропущенных значений с помощью Simple ML 4. Создайте и обучите модель с..

Могут ли модели машинного обучения деградировать?!
Случалось ли вам когда-нибудь хорошо учиться чему-то, например, собирать пазлы или кататься на лыжах, но со временем забывали, как это делать? То же самое, к сожалению, может случиться с вашей моделью ML… вступление В качестве предисловия к этой истории позвольте мне рассказать вам, как я пришел к этой теме.

Часть III: Создание системы рекомендаций с помощью AI & Analytics Engine
Это заключительная часть нашей серии из трех частей, в которой мы используем набор данных Отзывы потребителей о продуктах Amazon от Kaggle, чтобы продемонстрировать 3 уникальных варианта использования с помощью AI & Analytics Engine. Если вы заинтересованы в изучении двух других вариантов использования, вы можете получить к ним доступ здесь: Часть 1: Определение подлинности потребительских оценок продукта Часть 2: Расчет вашего Net Promoter Score (NPS) Чтобы узнать о других..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]