Публикации по теме 'machine-learning-python'
Освоение машинного обучения с помощью Python: подробное руководство
Введение
Машинное обучение стало революционной технологией, способной произвести революцию в различных отраслях. Поскольку спрос на квалифицированных специалистов по машинному обучению продолжает расти, становится необходимым вооружиться нужными инструментами и знаниями. В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как Python в сочетании с его обширными библиотеками и платформами может помочь вам стать мастером в области машинного обучения. Это руководство послужит вашей дорожной картой..
Технический обзор машинного обучения с использованием Python в 2020 году
Технический обзор машинного обучения с использованием Python в 2020 году
Машинное обучение — это приложение и часть искусственного интеллекта. Он позволяет компьютерам обучаться и повышать производительность без явного программирования. Это помогает разрабатывать компьютерные программы и помогает машинам учиться больше при воздействии новых данных.
Исследования показывают, что в 2018 и 2019 годах наблюдался рост талантов в области машинного обучения . В 2020 году этот..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..