Публикации по теме 'llm'
Что такое быстрая инъекция?
Эта статья была первоначально размещена на нашем сайте компании . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения.
Как заставить LLM делать то, что вы хотите
С выпуском каждой языковой модели не требуется много времени, прежде чем многие люди попытаются — в истинно человеческом стиле — заставить алгоритм делать то, для чего он не предназначен. Наиболее распространенным методом является оперативное..
MinderFly Insights — Единорог AI LLM — Cohere 🔥
Предоставление самых передовых в мире LLM
(приходите проверить мои подстеки! › https://lewisg.substack.com/ )
Друзья,
Добро пожаловать в наш новый эпизод с MinderFly! Мы очень рады видеть всех вас здесь, поскольку мы продолжаем делиться захватывающим путешествием в мир передового искусственного интеллекта.
В этом выпуске мы знакомим вас с Cohere , ведущей платформой искусственного интеллекта для предприятий, открывающей новые горизонты простоты использования, доступности и..
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Узнайте, как интегрировать Cohere Large Language Models с Telegram самым простым способом. Создайте чат-бота Telegram, который суммирует входящие текстовые сообщения и возвращает сводку пользователю.
Введение
В предыдущем посте я писал об интеграции POC между Cohere и HumanFirst . Что меня взволновало в этом POC, так это то, как студия HumanFirst может использоваться для усиления и использования большой..
Судить судей
Может ли Llama 2 заменить GPT-4 для оценки чат-бота?
TLDR ; Сегодня в таблице лидеров Open LLM насчитывается 1042 модели чат-ботов с открытым исходным кодом, и она быстро растет: сообщество добавляет новые каждый день. В идеале мы бы сами оценивали этих чат-ботов вручную, но их слишком много. Один из способов оценки чат-ботов в масштабе — использовать GPT-4 в качестве критерия. Здесь я спросил, насколько хорошо работает судья Llama 2 по сравнению с GPT-4 (ответ: на удивление..
Демистификация приложений LLM: от исследований к реальности
В этой исследовательской статье рассматривается процесс создания приложения LLM (Language Model-based Learning) с использованием загрузчиков документов, вложений, векторных хранилищ и шаблонов подсказок. LLM становятся все более популярными в задачах обработки естественного языка из-за их способности генерировать связный и контекстуально релевантный текст. В этой статье обсуждается важность LLM, сравниваются подходы тонкой настройки и внедрения контекста, вводится LangChain и приводится..
Оперативная разработка для ChatGPT
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта, предназначенные для понимания и создания текста, похожего на человеческий. LLM обладают впечатляющей способностью обрабатывать и понимать огромные объемы информации, что позволяет им генерировать последовательные и контекстуально соответствующие ответы. Эти модели учатся в результате обширного обучения на различных источниках данных, что позволяет им усваивать закономерности и нюансы человеческого языка. Кроме..
Как подключить внешние данные к GPT-3 с помощью LlamaIndex
Нежное введение в то, как подключить пользовательские внешние данные к LLM с помощью LlmaIndex.
В этом руководстве мы покажем вам, как подключить внешние данные к OpenAI GPT3 с помощью LlamaIndex. Для этого примера подключим книгу Приключения Алисы в стране чудес Льюиса Кэрролла. Подключив книгу к…
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..