Публикации по теме 'lists'
Подготовка к собеседованию по кодированию: найдите второе по величине число
Подготовка к собеседованию по программированию: найдите второе по величине число
Вам дан массив или список целых чисел Python: 1,3,4,5,0,2
Ожидается, что мы напишем функцию second_largest(sample_list), которая принимает список в качестве входных данных и возвращает второе по величине число.
Правило номер один, прежде чем мы перейдем к кодированию решения, которое будет неправильным, поскольку оно основано на предположениях.
Нам нужно задать интервьюеру несколько вопросов, а не..
Этот модуль в Python организовал мой разум
Больше никаких разговоров, давайте начнем, но подождите, о чем мы говорили? это была простая шутка, теперь вы находитесь в режиме фокусировки, поэтому я начну говорить, я был на YouTube и увидел фантастическое короткое видео, которое дало мне идею этой статьи, короткое видео было о том, как вы можете получить лучшее местоположение в список, в который необходимо добавить элемент, чтобы сохранить порядок списка, позвольте мне объяснить вам, что на простом примере у вас есть список,..
Учебник по спискам Python: подробное руководство для начинающих
В этом уроке мы рассмотрим основы работы со списками в Python. Списки являются очень распространенной структурой данных в Python и используются для хранения коллекций элементов.
Создание списка
Чтобы создать список в Python, вы просто заключаете последовательность элементов, разделенных запятыми, в квадратные скобки. Например:
Как объединить массив массивов в Javascript или Typescript
Проблема
const someLog: Record<number, string[]> = {
1: ["Header 1", "value", "here"],
2: ["Header 2", "extra"],
3: ["Header 3"],
4: ["Header 4"],
5: ["Header 5"],
}
Я использовал этот тип записи для хранения массива строк для каждого ключа. Первым элементом был заголовок для каждого массива (я знаю, что, вероятно, есть лучший способ сделать это, но я сделал это на данный..
Сопоставить список со словарем в python
Сопоставить список со словарем в python
Сопоставляет значения списка со словарем с помощью функции, где пары ключ-значение состоят из исходного значения в качестве ключа и результата функции в качестве значения.
Используйте map() , чтобы применить fn к каждому значению списка. Используйте zip() , чтобы соединить исходные значения со значениями, созданными fn . Используйте dict() , чтобы вернуть соответствующий словарь. PYTHON
def map_dictionary(itr, fn):
return..
Изучение Python — Типы данных (II)
Упорядоченный набор похожих или разных типов данных называется типом данных последовательности. Это позволяет нам эффективно хранить элементы в упорядоченном виде. Список, кортежи и строки являются примерами типов данных последовательности.
Список
Списки похожи на массивы тем, что представляют собой упорядоченный набор элементов. Но списки могут иметь элементы разных типов данных, в отличие от массива. Список представляет собой изменяемые типы данных, т.е. элементы могут быть..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..