Публикации по теме 'list-comprehension'
Памятка по анализу списков — Преобразование в циклы for и наоборот
Преобразование в циклы for и наоборот
Те из нас, кто преодолел отметку новичка в изучении Python, могли столкнуться с пониманием списков , которое, по сути, является более коротким и элегантным способом создания списка с использованием цикла for.
Понимание списка в двух словах
Допустим, у нас уже есть существующий список фруктов:
fruits = ["apple", "orange", "pear"]
Вот основное понимание списка:
lis = [fruit for fruit in fruits]
# lis will..
Python: список для освоения и понимание словаря
Самый полный учебник по чтению списков и словарей
Python — невероятно важный язык программирования в современном технологическом ландшафте.
Благодаря своей универсальности и обширным библиотекам Python стал фаворитом среди специалистов по данным и инженеров-программистов. Чтобы упростить их работу и улучшить читаемость кода, крайне важно овладеть искусством понимания списков и словарей.
Эти мощные инструменты позволяют разработчикам писать лаконичный и эффективный код, делая их..
Вопросы по теме 'list-comprehension'
Как all() в python работает с пустыми списками
Я имею в виду следующий код Python
all(a==2 for a in my_list)
Я ожидаю, что приведенный выше код вернет True, если все элементы в my_list равны 2. но когда я делаю my_list пустым и запускаю его как
my_list = []
all(a==2 for a in my_list)...
24.04.2024
Пузырьковая сортировка Python с пониманием списка
Я новичок в Python, и я пытаюсь реализовать алгоритм с пузырьковой сортировкой, но используя понимание списка. Хотя я использовал понимание списка, используя if и for, я не мог найти способ реализовать вложенный for, а также своп для сортировки....
04.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..