Публикации по теме 'linear-search'
Линейный поиск
Если вам нужно искать в несортированном массиве или связанном списке, вы мало что можете сделать.
Вам нужно будет пройтись по каждому элементу и сравнить его один за другим , пока вы не найдете его или не дойдете до конца. В этих примерах мы вернем элемент, если он присутствует.
Вот код:
День (0) → Три способа линейного поиска
В день 0 я начал с простого алгоритма линейного поиска, который будет искать нужные данные в массиве.
На самом деле я рассмотрел три способа реализации алгоритма линейного поиска, два из них — итеративный, а один — рекурсивный.
Algorithm 0.1
Method linear_search(arr, n, data)
for(i in range in range of [0,n) )
if(arr[i] is equal to x)
return index i
else return -1 that means element not found.
Здесь в 0.1 нет необходимости перебирать весь массив, сразу возвращается индекс,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..