Публикации по теме 'linear-regression-python'
Криптостратегия + Стратегия линейной регрессии + Машинное обучение + Данные Binance. Часть 2
В предыдущей статье мы рассмотрели подготовку данных, предварительную обработку данных и прогнозирование. Мы также предсказали высокие и низкие значения. В этой статье мы создадим сигналы и сравним доходность стратегии с BTC.
В предыдущей статье будет объяснена торговая стратегия с использованием высоких и низких цен, предсказанных с помощью модели линейной регрессии.
Соберите исторические данные по ценным бумагам, которыми вы хотите торговать, включая максимальную и минимальную..
Линейная регрессия с нуля
Представление и реализация модели линейной регрессии с нуля в Python
Введение
Цель этой записной книжки — реализовать линейную регрессию с нуля, используя математическое представление модели с помощью Python. во-первых, решение простой линейной регрессии с одной переменной, затем решение модели множественной линейной регрессии для прогнозирования жилья и сравнение результатов с классами предварительной сборки sklearn и, наконец, использование более сложного набора данных: Цены..
Линейная и логистическая регрессия с использованием нормального уравнения: реализация с нуля
В предыдущей статье мы провели линейную и логистическую регрессию с использованием алгоритма градиентного спуска. Мы также собираемся обсудить, в чем разница между использованием нормального уравнения и использованием алгоритма оптимизации, такого как градиентный спуск.
Вы можете проверить эти статьи по данной ссылке ниже:
Линейная регрессия — https://medium.com/@pdhameliya3333/linear-regression-implementation-from-scratch-de3135939372 Логистическая регрессия —..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..