Публикации по теме 'life-hacking'
M2M День 368: Какие у меня варианты?
Этот пост является частью 12-месячного проекта ускоренного обучения Month to Master . На октябрь моя цель - победить чемпиона мира Магнуса Карлсена в шахматной партии .
Вчера я столкнулся с небольшой проблемой: моя шахматная программа в том виде, в котором она существует сейчас, не поможет мне стать гроссмейстером. Напротив, это поможет мне правильно определять шахматные ходы как хорошие или плохие только в 70% случаев, что хуже, чем у меня, как у шахматиста-любителя.
Итак,..
M2M День 202: Прикоснувшись к педали
Этот пост является частью 12-месячного проекта ускоренного обучения Month to Master . На май: Моя цель - построить программную часть беспилотного автомобиля .
Большую часть этого месяца я был сосредоточен на создании предиктора угла поворота для моего беспилотного автомобиля.
Однако, чтобы закончить мою машину, важно, чтобы я понимал, как построить систему для управления акселератором / дроссельной заслонкой и тормозом автомобиля (то есть «педалями»).
Хотя это может показаться..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..