WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'life-change'


Что такое машинное обучение?
Наука будущего Что такое машинное обучение? Основное руководство для всех Анализ данных и машинное обучение Если вы читаете эту статью, вы, вероятно, интересуетесь анализом данных и, в частности, машинным обучением. Возможно, у вас есть естественное любопытство к технологиям и вы хотите расширить свои знания, или, может быть, вы работаете в…

5 изменяющих жизнь онлайн-курсов для моего пути к исследователям данных
У меня нет опыта в количественных исследованиях, и я считаю, что успех в переходе в область науки о данных не может зависеть исключительно от удачи. Прежде чем войти в отрасль, я уже начал посещать некоторые курсы по науке о данных. Я твердо верю, что если я хочу продолжить карьеру в этой области, непрерывное обучение необходимо для преодоления разрыва между мной и теми, кто имеет количественную степень. Когда я искал различные курсы по науке о данных, я заметил, что многие люди в..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]