Публикации по теме 'life'
Джокер рассказал об одном грехе, который ему стыдно совершить
Джокер совершил МНОЖЕСТВО злодеяний как Клоун-принц преступного мира , но он говорит правду и абсолютно не хочет, чтобы его считали лжецом.
Джокер известен как один из самых злобных и безжалостных злодеев во вселенной DC, но есть одна вещь, которую он не хочет прослыть лжецом.
Во время одной из своих схем Джокер потерпел поражение от Power Girl . Он взорвал лодку, и когда его спросили о других бомбах, Power Girl не поверила, что Джокер заложил их. Во всех American Funnies..
Я попросил ИИ написать для меня статью. Вот результат!
Эта статья создана с использованием OpenAI GPT-3
10 советов по управлению стрессом на работе
Стресс на работе — это то, с чем трудно справиться, но возможно.
Вот несколько советов, которые помогут вам справиться со стрессом на работе:
1. Делайте перерывы:
Регулярные перерывы в течение дня могут помочь вам уменьшить стресс и дать вам возможность перезарядиться. Выделите несколько минут, чтобы отойти от рабочего стола и прогуляться, перекусить или просто расслабиться.
2. Будьте..
M2M День 368: Какие у меня варианты?
Этот пост является частью 12-месячного проекта ускоренного обучения Month to Master . На октябрь моя цель - победить чемпиона мира Магнуса Карлсена в шахматной партии .
Вчера я столкнулся с небольшой проблемой: моя шахматная программа в том виде, в котором она существует сейчас, не поможет мне стать гроссмейстером. Напротив, это поможет мне правильно определять шахматные ходы как хорошие или плохие только в 70% случаев, что хуже, чем у меня, как у шахматиста-любителя.
Итак,..
M2M День 202: Прикоснувшись к педали
Этот пост является частью 12-месячного проекта ускоренного обучения Month to Master . На май: Моя цель - построить программную часть беспилотного автомобиля .
Большую часть этого месяца я был сосредоточен на создании предиктора угла поворота для моего беспилотного автомобиля.
Однако, чтобы закончить мою машину, важно, чтобы я понимал, как построить систему для управления акселератором / дроссельной заслонкой и тормозом автомобиля (то есть «педалями»).
Хотя это может показаться..
Демистификация искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения для нетехнических умов
В мире, где технологии быстро развиваются, такие термины, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), становятся все более распространенными. Возможно, вы слышали эти термины, часто сопровождаемые сложным жаргоном, от которого может пойти кругом голова.
Но не бойтесь! В этой статье мы разберем эти концепции на одном понятном примере, чтобы, даже если вы не являетесь техническим экспертом, вы могли легко понять основы и присоединиться к обсуждению..
Анализ тональности с помощью AWS — ненавязчивое знакомство с сопутствующими сервисами AWS ML
Вы проведете анализ настроений с помощью сервисов AWS ML за считанные минуты. Никаких предварительных знаний ML не требуется.
Вы познакомитесь с AWS Athena, AWS Glue, AWS Comprehend и AWS QuickSight.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Демонстрационный пример
AWS S3
Понимание AWS
Клей AWS
AWS Афина
AWS QuickSight
Заключение
ВВЕДЕНИЕ
В этом нежном вступлении мы проведем базовый анализ настроений с помощью нескольких сервисов, связанных с машинным..
Измените свою жизнь и работу с помощью этих 4 полезных нейронных сетей🦾
Вы устали создавать презентации вручную, бороться с созданием видеоконтента или хотите оптимизировать свои бизнес-операции?
Не смотрите дальше силы нейронных сетей. Эти передовые технологии способны трансформировать различные аспекты нашей жизни, от упрощения повседневных задач до революции в целых отраслях. В этой статье мы рассмотрим три полезные нейронные сети, которые каждый может извлечь из Beautiful Al, Fliki AI и JasperAI. Давайте углубимся в то, как эти инструменты могут..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..