Публикации по теме 'lessons-learned'
Зачем нужен код?
«Компьютеры - это совершенно не волшебные машины». Ник Беннетт
Последние три месяца я был сосредоточен исключительно на изучении Java как можно больше. Этот опыт значительно повысил мою признательность за преимущества, которые могут предложить технологии. Когда я стал разработчиком программного обеспечения, я действительно научился лучше решать проблемы. В качестве напоминания себе и для того, чтобы поделиться тем, что я узнал во время учебного курса по Java / Android, вот список..
Уроки, извлеченные из десятилетия программирования
Недавно, когда я размышлял о своей карьере и о том, чего я уже достиг (и не достиг), я понял, что прошло около 10 лет с тех пор, как мне впервые заплатили за работу программиста.
Самое первое задание, которое я получил, было от местного хора, у которого был крошечный бюджет на новый веб-сайт. Я работал изо всех сил, чтобы сделать для них наилучший веб-сайт, на который я был способен, учитывая мои ограниченные навыки в то время. Это снизило мою почасовую ставку до уровня, меньшего, чем..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..