WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'leetcode-solution'


1. Две суммы — Leeetcode — JavaScript Solution
1. Две суммы Учитывая массив целых чисел nums и целочисленную цель, вернуть индексы двух чисел так, чтобы они складывались в цель. Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение, и вы не можете использовать один и тот же элемент дважды. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Пример Ввод: nums = [2,7,11,15], target = 9 Вывод: [0,1] Объяснение: Потому что nums[0 ] + nums[1] == 9, мы возвращаем [0, 1]. Решение Шаг 01. Я просто перебираю массив..

Leetcode[36]: Действительный судоку
Цитата дня Я тот, кто должен умереть, когда мне придет время умереть, поэтому позвольте мне жить так, как я хочу. Определите, действительна ли доска 9 x 9 судоку. Только заполненные ячейки должны быть проверены в соответствии со следующими правилами : Каждая строка должна содержать цифры 1-9 без повторения. Каждый столбец должен содержать цифры 1-9 без повторения. Каждый из девяти подблоков 3 x 3 сетки должен содержать цифры 1-9 без повторения. Примечание...

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]