Публикации по теме 'leetcode-medium'
День 16 — Поиск слов
https://leetcode.com/problems/word-search class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
if(board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0 || word == null || word.length() == 0) return false;
int rows = board.length;
int cols = board[0].length;
for(int i=0; i < rows; i++) {
for(int j = 0; j < cols; j++){
if(search(board, word, i, j, 0))
return true;
}..
Литкод #131. Палиндромное разбиение
Дана строка s , разделите s так, чтобы каждая подстрока раздела была палиндромом . Вернуть все возможные палиндромные разбиения s .
Строка палиндрома – это строка, которая читается так же, как в прямом, так и в обратном порядке.
Пример 1:
Input: s = "aab"
Output: [["a","a","b"],["aa","b"]]
Пример 2:
Input: s = "a"
Output: [["a"]]
Решение:
Мы попробуем разбить каждую часть и проверить, палиндром это или нет.
для «ab» -> [a,b], [ab] мы должны разбить два раза..
Количество анклавов: задача поиска в глубину с матрицей смежности
Решение этой проблемы LeetCode для графиков
Учитесь ли вы в колледже или совершенствуете свои навыки для технических собеседований, у всех нас есть время в жизни, когда мы сталкиваемся с графиками. Графики — это удивительная структура данных для хранения сложных взаимосвязей между объектами, сущностями и даже людьми ( как на Facebook! ). Эта структура состоит из ребер и вершин и имеет различные способы реализации. У Geeksforgeeks есть отличный обзор графиков здесь , если вам нужно..
Подъем по лестнице проблема с кодом leetcode
Привет, форкс! В этом блоге я расскажу о самой часто задаваемой задаче в интервью, а именно о восхождении по лестнице.
Вопрос :
Вы поднимаетесь по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно n шага. Каждый раз вы можете подняться по 1 или 2 ступеням. Какими разными способами вы можете подняться на вершину?
Пример 1:
Input: n = 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps
Пример 2:
Input: n = 3..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..