Публикации по теме 'leetcode-easy'
1. Две суммы — Leeetcode — JavaScript Solution
1. Две суммы
Учитывая массив целых чисел nums и целочисленную цель, вернуть индексы двух чисел так, чтобы они складывались в цель.
Вы можете предположить, что каждый вход будет иметь ровно одно решение, и вы не можете использовать один и тот же элемент дважды.
Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Пример Ввод: nums = [2,7,11,15], target = 9 Вывод: [0,1] Объяснение: Потому что nums[0 ] + nums[1] == 9, мы возвращаем [0, 1].
Решение
Шаг 01. Я просто перебираю массив..
Один день один LeetCode — 5/29
typedef struct {
int big;
int medium;
int small;
} ParkingSystem;
ParkingSystem* parkingSystemCreate(int big, int medium, int small) {
ParkingSystem* obj = (ParkingSystem*)malloc(sizeof(ParkingSystem));
obj->big = big;
obj->medium = medium;
obj->small = small;
return obj;
}
bool parkingSystemAddCar(ParkingSystem* obj, int carType) {
switch(carType){
case 1:
if(obj->big > 0){
obj->big--;
return true;..
0389. Найди Отличия
Проблема
Даны две строки s и t , состоящие только из строчных букв. Строка t генерируется случайным перетасовкой строки s , а затем добавляется еще одна буква в случайную позицию. Найдите букву, которая была добавлена в t . Пример:
Input:
s = "abcd"
t = "abcde"
Output:
e
Explanation:
'e' is the letter that was added.
Ссылка: https://leetcode.com/problems/find-the-difference/
Объяснение решения
В этом вопросе входные строки состоят из..
[044] LeetCode 299 演算法 【Быки и коровы】 猜數字
299. Быки и коровы (Легко).
Вы играете со своим другом в следующую игру Быки и коровы : вы записываете число и просите друга угадать, какое это число. Каждый раз, когда ваш друг делает предположение, вы предоставляете подсказку, которая указывает, сколько цифр в этом предположении точно соответствует вашему секретному номеру как по цифре, так и по позиции (так называемые быки ) и сколько цифр соответствуют секретному номеру, но находятся в неправильной позиции. (так называемые коровы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..