Публикации по теме 'leaflet'
Живые карты листовки с Кафкой
Создайте карту в реальном времени с сообщениями Leaflet.JS и Kafka
Итак, добро пожаловать в последнюю часть серии Карты в реальном времени с помощью Kafka, Python и Leaflet.JS . Мы рассмотрим, как вызвать Python Kafka Consumer API из нашего интерфейса Javascript с событиями, отправленными сервером, и отобразить их на карте листовки в режиме реального времени.
Сначала мы раскручиваем наш index.html. По сути, он включает в себя три шага для создания базовой карты буклета...
Вопросы по теме 'leaflet'
Leaflet.js: нажмите на многоугольник, чтобы удалить слой и изменить его на новый.
Я некоторое время делал карту Leaflet и пытался выяснить, как сделать так, чтобы, если я щелкну один из полигонов в слое GeoJSON, он удалит текущий слой и заменит его другим слоем.
Точно так же, если я щелкну по нему еще раз, он удалит новый слой и...
26.04.2024
Установить стиль для геометрии в типе GeometryCollection с помощью Leaflet
Я работаю в веб-системе ГИС, где у клиентов есть много слоев (иногда перекрывающих друг друга), они могут добавлять / редактировать / удалять геометрию элементов или свойства из какого-либо слоя. В back-end система на 100% основана на restful api и...
07.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..