Публикации по теме 'large-language-models'
Демистификация больших языковых моделей: руководство для начинающих по пониманию ChatGPT и друзей
Начальные заметки
С возвращением, Посвященный.
- Если вы начинаете наше путешествие отсюда, мы ценим ваше желание отправиться в мир искусственного интеллекта. Однако для более глубокого понимания и начала вашего посвящения мы настоятельно рекомендуем вам углубиться в информацию, представленную в следующей статье: Нажмите здесь
– Если вы оказались здесь после приема красной таблетки , значит, вы отправились в путь знаний и открытий. Мир ИИ и генеративного ИИ таит в себе..
Краткие курсы по генеративному ИИ от DeepLearning.AI
Введение
В моих предыдущих двух постах ( post1 , post2 ) я поделился своими подробными заметками о Generative AI Learning Path в Google Cloud Skills Boost. Это отличная коллекция курсов для начала работы с GenAI, особенно по теории, лежащей в основе GenAI.
С тех пор я обнаружил еще один отличный ресурс, чтобы узнать больше о GenAI: Learn Generative AI Short Courses от DeepLearning.AI от Andrew Ng .
В этом посте я резюмирую, чему вас учит каждый курс, чтобы помочь вам..
почему точность GPT-4 так сильно упала!?
Появление ChatGPT, новаторского чат-бота на основе искусственного интеллекта от OpenAI, вызвало всплеск увлечения и интереса к сфере искусственного интеллекта. Привлекательность этих диалоговых чудес распространяется не только на более широкую область ИИ, но и на сложный класс технологий, лежащих в их основе. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Google Bard, оказались в центре внимания, продемонстрировав свою замечательную способность генерировать текст по поразительному..
Получение ключа API OpenAI за три простых шага
Начинаете свой путь в OpenAI? Вот пошаговое руководство по настройке учетной записи, получению ключа API и установке ограничений на использование API.
Хотите узнать, как получить ключ OpenAI API? Да, тогда эта статья для вас. Многие разработчики хотят начать разрабатывать приложения на основе GPT. Но сначала им нужен ключ API, чтобы получить доступ к расширенным языковым моделям OpenAI, таким как GPT-3 или GPT-4. С помощью этого ключа вы можете интегрировать функции LLM..
Объяснение свертывания модели | Проклятие рекурсии в обучении моделей ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса в последние годы, стимулируя инновации в области обработки изображений и естественного языка. Недавняя работа под названием Проклятие рекурсии: обучение на сгенерированных данных заставляет забыть о моделях предлагает предупреждение о проблеме с этими моделями, которая присуща их созданию. Концепция коллапса модели исследуется в статье Ильи Шумайлова, Захара Шумайлова, Ирен Чжао, Ярин Гал, Николаса Паперно и Росса Андерсона...
Как точно настроить Llama2 для написания кода Python на потребительском оборудовании
Повышение уровня владения Llama2 Python с помощью методов контролируемой тонкой настройки и адаптации низкого ранга
Введение
В нашей предыдущей статье подробно рассматривалась Llama 2, представляя семейство моделей большого языка (LLM), которые Meta недавно представила и предоставила сообществу для исследования и коммерческого использования. Есть варианты, уже предназначенные для конкретных задач; например, Llama2-Chat для приложений чата. Тем не менее, мы, возможно, захотим еще..
Большие языковые модели: SBERT — Sentence-BERT
Узнайте, как сиамские сети BERT точно преобразуют предложения во вложения
Введение
Ни для кого не секрет, что трансформеры добились эволюционного прогресса в НЛП. На основе преобразователей возникли многие другие модели машинного обучения. Одним из них является BERT , который в основном состоит из нескольких составных преобразователей кодировщиков . Помимо использования для решения ряда различных задач, таких как анализ настроений или ответы на вопросы, BERT становился все..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..