WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'language-model'


Рассвет общего искусственного интеллекта — как языковые модели превратились в разумных существ
Недавнее исследование исследовательской группы Microsoft углубилось в возможности GPT-4. Результаты этого исследования одновременно интересны и тревожны, поскольку команда предполагает, что GPT-4 может стать первым в мире искусственным интеллектом общего назначения (AGI). Если вам интересно узнать больше об этом новаторском исследовании, я настоятельно рекомендую посмотреть поучительную речь Себастьяна Бубека, прежде чем читать дальше: https://youtu.be/qbIk7-JPB2c . Но сначала..

Языковые модели нейронных кодеков Microsoft синтезируют высококачественную персонализированную речь из…
имеют плохие способности к обобщению, страдая от резкого падения производительности при работе с невидимыми (не входящими в обучающую выборку) динамиками при нулевых настройках. Исследовательская группа Microsoft рассматривает эту проблему в новой статье Языковые модели нейронных кодеков — это преобразование текста в речь с нуля …

Языковая модель LLM для бизнеса: преобразование коммуникации и принятия решений
Введение: В последние годы в области искусственного интеллекта произошли значительные успехи в моделях обработки естественного языка (NLP). Среди этих моделей LLM (Large Language Model) стала мощным инструментом для компаний, позволяющим улучшить их процессы коммуникации и принятия решений. Языковые модели LLM, такие как GPT-3 OpenAI, способны генерировать человеческий текст, понимать контекст и давать содержательные ответы на различные запросы. В этой статье мы рассмотрим..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]