Публикации по теме 'knowledge-management'
Новое преимущество в графах знаний
Как карьерный технический менеджер по продуктам, специализирующийся на AI/ML и поисковых системах, я часто использовал мощь графов знаний и их способность представлять информацию в виде семантической сети сущностей и отношений. Графы знаний нашли широкое применение в таких приложениях, как релевантность поисковых систем, устранение неоднозначности сущностей и системы рекомендаций (и это далеко не все).
Но знаете ли вы, что графы знаний могут быть чрезвычайно мощными при использовании в..
Какова наилучшая практика кодирования и когда ее создавать?
Лучшая практика кодирования — это конкретное действие в конкретном контексте, это способ делать что-то для достижения определенного результата. Эти методы различаются между компаниями, а иногда даже между командами внутри одной компании.
К сожалению, редко когда инструменты статического анализа (линтеры) могут автоматически идентифицировать все эти приемы кодирования, выходящие за рамки синтаксиса кода. Вот почему так важно, чтобы вся команда была на их стороне.
Имея это в виду,..
InnerSource: ознакомьтесь с преимуществами за 5 минут
InnerSource — это подход, вдохновленный OpenSource, но применимый только к масштабам компании. Многие из этих компаний не хотят, чтобы их код был обнародован, например, по соображениям конфиденциальности. Таким образом, InnerSource предлагает им преимущества OpenSource, то есть совместную работу, инновации и улучшения, не открывая двери их исходного кода никому.
Как это работает?
Как и OpenSource , InnerSource предоставляет доступ к исходному коду, его модификации и использованию, но..
20 типов знаний и источников информации для разработчиков
В предыдущем посте мы загрузили некоторые мысли о том, какие знания пригодились разработчикам в работе. Кроме того, мы обсудили, что у каждой части знаний есть свои особенности (когда и как они появляются, как часто обновляются, насколько важно уведомлять аудиторию и т. д.).
В этом посте мы предлагаем картографию 20 различных типов источников знаний и информации , с которыми разработчики взаимодействуют во время своей работы. Это может помочь вам структурировать процесс адаптации..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..