Публикации по теме 'kaggle-competition'
Как я использовал функцию LabelEncoder sklearn для решения табличных соревнований Kaggles за февраль 2022 г.
Я с нетерпением жду начала каждого месяца, потому что у Kaggle есть ежемесячные табличные соревнования, в которых я могу принять участие. Этот месяц, февраль 2022 года, не стал исключением. Я посмотрел на постановку задачи ниже и подумал, что смогу участвовать в этом конкурсе. Вдобавок я решил закодировать решение проблемы как…
Мое путешествие по машинному обучению и первое соревнование по Kaggle
Как я начал науку о данных и первый опыт.
Начало путешествия
После работы инженером-электронщиком меня заинтересовала область Data Science. Я начал искать Moocs в этой области. Вот список, который мне помогли в моем путешествии,
Введение в машинное обучение https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120 Машинное обучение от А до Я https://www.udemy.com/machinelearning/ Машинное обучение https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Все эти курсы..
Серебряная медаль для лечения прогрессирования легочного фиброза OSIC
Введение:
Прежде всего, хочу поблагодарить kaggle и OSIC за проведение этого конкурса. Также хочу поблагодарить своих товарищей по команде Джагадиш и Шубхам . В этом соревновании нас попросили спрогнозировать степень тяжести снижения функции легких у пациента на основе компьютерной томографии легких и данных спирометра, который измеряет объем вдыхаемого и выдыхаемого воздуха, а также данные таблицы были предоставлены в качестве входных данных для конкурентов, которые включали..
Career-Con 2019: помогите ориентироваться в роботах
Роботы в наши дни умные, при выполнении определенных задач им нужно принимать мало решений, а что дает им силу мыслить? Датчики, установленные на его теле, процессоры помогают им обрабатывать данные, собранные датчиками. Какие типы решений регулярно принимают роботы и как это помогает роботу? Таким образом, решение может быть любого типа, например, какая скорость будет хорошей, когда задействовать тормоза, когда остановиться, как избежать столкновения и когда увеличить или уменьшить..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..