Публикации по теме 'k-means-clustering'
Поиск подходящего места для нового отеля
Введение
Двумя ключевыми факторами успеха любого бизнеса являются целевая аудитория и местоположение. Во-первых, это наверняка люди, которых владелец бизнеса планирует ориентировать в качестве потенциальных клиентов. И второе, что играет жизненно важную роль, — это место установки бизнеса. Если расположение подходящее и удобное, оно привлекает больше клиентов.
Постановка задачи
Успешный владелец бизнеса планирует открыть филиал своего отеля в Таллинне, столице Эстонии. Он..
Кластеризация K-средних и евклидово расстояние: званый обед с друзьями (и волшебный джинн, и…
Представьте, что у вас есть группа друзей, которые любят разные блюда. Вы хотите устроить званый ужин, но не хотите часами выискивать лучшее сочетание блюд. Вот тут и приходит на помощь метод k-средних!
K-means похож на волшебного джинна, который берет все предпочтения ваших друзей в еде и волшебным образом организует их в группы или «кластеры». Например, допустим, у вас есть три друга:
Друг 1 любит пиццу и гамбургеры Друг 2 любит суши и салат Друг 3 любит тако и буррито..
Реорганизация конференции по студенческому футболу — Кластеризация
Добро пожаловать в третью часть этой серии статей о реорганизации конференций! Это сообщение в блоге, где мы начнем использовать набор данных для обоснования решений о перенастройке. Есть распространенная жалоба на то, что реорганизация конференции разрушает традиционное соперничество и региональный аспект студенческого футбола. Это правда, что студенческий спорт имеет тенденцию быть региональным. Это даже в названии самих конференций: Pacific 12, Atlantic Coast, Southeast и Big East..
Давайте сделаем катушки!… Проект машинного обучения без присмотра
Недавно, когда я изучал алгоритм кластеризации K-Mean. Моя подруга, которая делает много роликов в Instagram, пришла ко мне, чтобы предложить свои несколько мест в Ченнаи, где она может исследовать разные кухни и создавать контент для своих роликов. Как естественный замкнутый человек, я не имел об этом большого представления. Но мне вдруг пришла в голову идея использовать данные о ресторанах в Ченнаи и использовать алгоритм K-Mean, чтобы предложить ей несколько мест.
Я не получил..
Алгоритм кластеризации K-средних
Обучение без присмотра
До сих пор я говорил об алгоритмах обучения с учителем (в частности, о бинарной классификации и регрессии). Сегодня я хотел бы поговорить о другом важном алгоритме базового машинного обучения, который работает совершенно по-другому, используя обучение без учителя.
Как я объяснял в других постах, обучение с учителем — это процесс обучения маркировке новых примеров на основе предварительного обучения на тщательно размеченных и классифицированных данных. При..
Отточите свои навыки машинного обучения с помощью этого кластерного анализа рынка жилья в реальном мире
Практический проект, который сочетает в себе PCA, иерархическую кластеризацию и K-средние для предоставления оптимальных решений кластеризации
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или кем-то, кто недавно начал свое путешествие в области аналитики, поверьте мне, в какой-то момент своей карьеры вы должны были столкнуться или столкнетесь по крайней мере с одним проектом, который включает сегментацию/кластерный анализ. Вероятно, это один из самых популярных и..
СЕГМЕНТАЦИЯ КЛИЕНТОВ с использованием алгоритма машинного обучения
Сегментация клиентов — это маркетинговая стратегия, которая группирует целевой рынок на основе одних и тех же характеристик, которыми нужно эффективно и точно управлять для достижения поставленных бизнес-целей. Целью этой сегментации является выявление ценных клиентов или посетителей и понимание потребностей каждой группы клиентов для улучшения отношений.
Правильная группировка клиентов облегчит продвижение продукции на рынок эффективно и результативно, как с точки зрения затрат, так и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..